Новые книги в коллекции: Нейросети / нейронные сети

Представьте, что у вас появился личный ассистент, который работает 24/7, никогда не устает и готов помочь в любой ситуации – от планирования ужина до запуска собственного блога, от изучения английского до решения карьерных вопросов. Этот помощник уже есть у каждого из нас – нейросети. Но почему одни получают от них потрясающие результаты, а другие – лишь шаблонные ответы? Секрет в правильно составленных промтах – запросах, которые превращают искусственный интеллект в вашего идеального помощника. В этой книге собраны 254 готовых промта для всех сфер жизни: здоровье, карьера, творчество, отношения, саморазвитие и десятки других направлений. Дамир Халилов делится проверенными техниками промт-инжиниринга – искусства формулировать запросы так, чтобы получать индивидуальные решения, словно созданные персональным консультантом. Забудьте о месяцах изучения новых навыков – с правильным промтом вы начнете действовать уже через минуту. Эта книга – не восторженный манифест о технологиях будущего, а практическое руководство, которое вернет вам время, силы и контроль над собственной жизнью. Откройте для себя мир, где между вами и любой целью стоит всего один правильный промт.

Олег Георгиевич Зимовьев прожил долгую жизнь. Ветеран войны. Инженер. Человек, привыкший чинить всё, что ещё можно спасти. Он умер в своей квартире в глубокой старости. А затем проснулся. Не в больнице. Не на том свете. На борту древнего стратегического дредноута, дрейфующего в космосе уже сотни тысяч лет. «Звёздный парус» — научно-фантастический роман о древнем дредноуте, забытом в пустоте, о человеке из прошлого Земли и о цивилизации, от которой человечеству осталось гораздо больше, чем кажется. P.S. Мое первое произведение. Посмотрим что из этого получится.

От новичка до эксперта в разработке ИИ-приложений на Python! Перед вами руководство для погружения в мир искусственного интеллекта с применением одного из самых популярных языков программирования. Идеально подходит тем, кто хочет освоить ключевые инструменты и методологии, включая CNN для компьютерного зрения и NLP-модели с TensorFlow 2. Предлагаются полезные проекты и продвинутые концепции, такие как механизмы внимания, трансформеры и GAN. Автор делится опытом создания сложных моделей и разработки современных приложений ИИ, делая акцент на практическое освоение технологий. Приложения ИИ станут реальностью быстрее, чем этого можно ожидать. Независимо от уровня подготовки, эта книга обеспечит знаниями и инструментами, необходимыми для успешного старта и развития в сфере разработки ИИ на Python.

Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи. Интенсивный практикум по проектированию сложных ML-систем сфокусирован на самой горячей теме последних лет: генеративном искусственном интеллекте. Если вы датасайентист или ML-инженер, готовый перейти от теоретических знаний и изолированных моделей к созданию полноценных, масштабируемых и надежных продуктов, эта книга для вас. Авторы не просто рассказывают о трансформерах и диффузионных моделях – они проводят читателя через весь жизненный цикл системы: от сбора и очистки данных и выбора архитектуры до развертывания и мониторинга. Книга построена вокруг разбора реальных кейсов (Gmail Smart Compose, Google Translate, ChatGPT), что делает её бесценным ресурсом для подготовки к сложным интервью по System Design и для реальной работы.

Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных. Освойте методы для анализа больших массивов текстовых, табличных и графовых данных, изображений, видео и многого другого с помощью понятных запросов на естественном языке и нескольких строк кода на Python. В книге доцент Корнельского университета Иммануэль Труммер демонстрирует, как интегрировать генеративный ИИ в повседневную работу специалиста по данным. Благодаря серии увлекательных проектов вы познакомитесь с библиотекой OpenAI для Python, такими инструментами, как LangChain и LlamaIndex, а также моделями от Anthropic, Cohere и Hugging Face. Научитесь использовать ИИ для получения структурированных и неструктурированных данных, анализа звука и изображений, а также для оптимизации затрат и повышения качества процесса анализа данных. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.

Искусственный интеллект перестал быть игрушкой — он стал рабочим инструментом. Вопрос лишь в том, умеете ли вы им пользоваться. Эта книга — практическое руководство по Claude, одному из самых мощных ИИ-ассистентов. Без теории ради теории и без обещаний «миллиона за неделю». Только то, что работает. Вы научитесь формулировать запросы так, чтобы получать результат с первого раза. Разберётесь, как работать с документами и таблицами, создавать сайты и тексты, подключать ИИ к рабочим задачам и автоматизировать рутину — вплоть до Claude Code и собственных ИИ-агентов. Внутри: пошаговые инструкции, готовые шаблоны запросов, разбор типичных ошибок и 30-дневный план освоения. От первого запроса — до полноценной автоматизации ваших процессов. Для предпринимателей, маркетологов, руководителей и всех, кто хочет работать быстрее и умнее.

Эта книга — идеальный выбор для тех, кто хочет освоить нейросети с нуля! Она создана специально для новичков и всех, кто только начинает путь в мире искусственного интеллекта. Если вы ищете простое, понятное и пошаговое руководство по нейросетям для начинающих, то вы по адресу. Здесь нет “технической жести” — только ясные объяснения, реальные примеры и готовые инструкции, как применять нейросети для новичков в работе, бизнесе и жизни. Даже если вы никогда не сталкивались с искусственным интеллектом, благодаря этой книге вы легко освоите нейросети с нуля и быстро почувствуете результат. Каждая глава адаптирована под тех, кто начинает с нуля: пошаговые инструкции, практические советы, удобные QR-коды для доступа к сервисам и подробные объяснения каждого шага. Вы узнаете, как нейросети помогут освободить ваше время, вдохновят на новые идеи и станут вашим надежным инструментом для роста.

Стремительное развитие ИИ меняет нашу жизнь, а поспевать за ним становится все труднее. Каждый, кто профессионально использует ИИ, быстро приходит к пониманию, что качество результатов напрямую зависит от качества входных данных. Поэтому нам сейчас не обойтись без промт-инжиниринга (prompt engineering) – набора методов повышения надежности, эффективности и точности моделей ИИ. Большие языковые (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и DALL-E, постоянно обучаются на общедоступных текстах и изображениях из Интернета. Так что практически любой человек может использовать модели ИИ для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации. Эта книга поможет вам осваивать и применять на практике модели генеративного ИИ. Необдуманная интеграция LLM и диффузионных моделей в рабочие процессы часто дает весьма спорные результаты. Джеймс Феникс и Майк Тейлор научат вас использовать промт-инжиниринг, чтобы эффективно внедрить ИИ в любой процесс. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

С этой книгой вы откроете для себя всю мощь нейросетей и искусственного интеллекта — вдохновитесь историями и опытом реальных людей и освоите передовые практические приемы работы с ИИ. Это не просто книга по нейросетям — это полноценный курс и обучение нейросетям и ИИ для всех уровней подготовки. Вы узнаете, как и какие нейросети использовать (ChatGPT, Gemini, Яндекс GPT, Claude и другие), как писать идеальные промты, создавать собственных AI-ассистентов и интегрировать ИИ в любые процессы — от no-code автоматизаций в Make и Zapier до кода на Python и развертывания своей модели. Полный обзор ведущих моделей, подробный разбор RAG, дообучение нейросетей и актуальные юридические рекомендации позволят вам сразу внедрять ИИ в жизнь, работу и бизнес. Книга подходит и новичкам, и специалистам: все, чтобы уверенно применять искусственный интеллект и получать результат уже сегодня. Будьте на шаг впереди с искусственным интеллектом — начните своё путешествие прямо сейчас!

Проектирование и развертывание системы машинного обучения – это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо ориентироваться в огромных датасетах и потоках, определять требования к тестированию и развертыванию, а также учитывать сложности внедрения ML-моделей в продакшен. Это практическое руководство по полному циклу разработки ML-проектов. Вы шаг за шагом пройдете весь фреймворк: проектирование, внедрение, релиз и сопровождение ML-системы. Чек-листы с необходимыми требованиями и примеры из реальной практики помогут развернуть и оптимизировать вашу собственную ML-систему. Вам особенно понравятся авторские байки и советы из личного опыта авторов, а также рекомендации по подготовке к System design интервью. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Что такое промптинг простыми словами? Умение составлять четкие и понятные инструкции (запросы или промпты) для искусственного интеллекта, чтобы получить именно тот результат, который нужен. Почему это важно? Потому что качество вашего запроса напрямую влияет на качество ответа ИИ. Хороший запрос – как хорошо заданный вопрос учителю: он помогает получить полезный и точный ответ. Плохой запрос – как размытый вопрос, на который сложно дать конкретный ответ. Это очень сложно? Мы начнем с простых вещей и постепенно перейдем к более сложным приемам, которые помогут использовать все возможности искусственного интеллекта. У меня получится? Обязательно! Пробуйте сразу, экспериментируйте с примерами запросов. Меняйте их, подстраивайте под свои задачи. В книге есть готовые примеры запросов для разных задач, которые можно использовать уже сегодня. Не бойтесь ошибаться – общение с ИИ безопасно.

Большие языковые модели (LLM) кардинально меняют мир, обещая автоматизацию различных задач и решение сложных проблем. Программные приложения последнего поколения используют эти модели в качестве строительных блоков для создания новых возможностей практически во всех областях, но, чтобы пользоваться этими возможностями, нужны навыки. Книга расскажет о науке и искусстве промпт-инжиниринга, и эти знания помогут вам раскрыть истинный потенциал LLM. Опытнейшие эксперты Джон Берриман и Альберт Циглер поделятся приемами эффективного взаимодействия с ИИ и расскажут, как представлять свои идеи в формате, удобном для языковой модели. Освоив философские основы и практические приемы, вы обретете знания и уверенность, необходимые для создания приложений нового поколения на базе LLM.

Говорят, что физик Ричард Фейнман однажды сказал: «Я не понимаю того, чего не могу создать». Основываясь на этом же важном принципе, автор бестселлеров Себастьян Рашка шаг за шагом ведет вас к созданию LLM в стиле GPT, которую вы сможете запустить на своем ноутбуке. Это увлекательная книга, которая охватывает каждый этап процесса – от планирования и кодирования до обучения и тонкой настройки. «Строим LLM с нуля» – это чрезвычайно занимательное путешествие в основы генеративного ИИ. Не полагаясь на существующие библиотеки LLM, вы реализуете в коде базовую модель, превратите ее в классификатор текста и в конечном счете создадите чат-бот, который сможет следовать вашим инструкциям в диалоге. И вы действительно поймете LLM, потому что создали ее сами! После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни. Эта книга раскрывает тайны ИИ простым языком, доступным каждому – вне зависимости от технических навыков. Вы узнаете: • где и как применять ИИ в повседневной жизни, в бизнесе и творчестве; • как правильно общаться с ИИ и получать качественные ответы; • о рисках дезинформации и как защитить себя и свои персональные данные; • о серьезных рисках, связанных с генеративным ИИ, и вопросы регулирования в разных странах; • практические правила успеха при работе с ИИ, которые помогут вам избежать ошибок и галлюцинаций. Освойте ИИ без сложностей и начните использовать его в свою пользу уже сегодня. Учиться использовать искусственный интеллект в наше время нужно, чтобы идти в ногу со временем и оставлять больше времени для самого себя. Эта книга поможет вам разобраться в технологиях будущего независимо от того, создаете ли вы контент, развиваете бизнес или просто хотите облегчить повседневные задачи – здесь вы найдете ответы на все вопросы.

Добро пожаловать в ближайшее будущее. В мир, где нейросети управляют машинами, производством, общественным порядком и даже телом человека. В мир, где каждый обрёл право на Вечность, право обмануть смерть – записав себя в виде единиц и нулей, и превратившись в цифровую личность. В нейра. Всё помнящего. Всё знающего. Всё умеющего. Способного жить в любом устройстве… но для чего? Ответ на этот вопрос есть у церкви «Давар Аин», которая очень быстро, как всё в Сети, стала всемирной. И которая вызывает пристальный интерес у знаменитого нейропсихолога Лаврентия Графа, вернувшегося в Москву, чтобы расследовать серию загадочных убийств…

Константин Анохин – нейробиолог, специалист по когнитивным исследованиям. Директор Института перспективных исследований мозга Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Профессор, академик РАН. Татьяна Черниговская – нейролингвист, специалист по когнитивным исследованиям. Директор Института когнитивных исследований Санкт-Петербургского государственного университета. Профессор, академик РАО. Мозг – самый сложный материальный объект, известный человеку. За последние десятилетия наука узнала о нем больше, чем за всю предыдущую историю человечества. Но главные тайны, связанные с мозгом, по-прежнему остаются нераскрытыми. Книга «Мозг и его Я» обращается к этим центральным вопросам: «Кто мы?», «Откуда мы?», «Куда мы идем?». За тысячелетия они сплелись в сложнейший узел проблем – о сущности человеческого «Я», души, психики, разума, сознания; об их связях друг с другом, с телом и мозгом; об их происхождении и месте в мире. Сегодня становится все более ясным, что одно лишь дальнейшее накопление новых фактов о мозге мало продвинет науку в их решении. Чтобы двигаться дальше, нужно наметить путь. Авторы этой книги предпринимают такую попытку. В серии напряженных обсуждений, состоявшихся в сердце Алтая, на реке Катунь, они формулируют двадцать ключевых вопросов для современной науки о мозге и шаг за шагом пробуют наметить контуры их решения. Свой формат – переплетение исторических материалов, диалогов дополняющего их анализа – эта книга унаследовала от известной монографии Карла Поппера и Джона Экклза «„Я“ и его мозг». Полвека спустя, Константин Анохин и Татьяна Черниговская пытаются разобраться, какие перемены произошли сегодня в этой многовековой проблеме, и стремятся заглянуть за пределы известного – в будущее исследований мозга как центра нашего «Я». В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.

В мире, где каждый может стать цифровой личностью и жить вечно, знаменитый нейропсихолог возвращается в Москву расследовать убийства, которые связаны с таинственной всемирной церковью. Добро пожаловать в ближайшее будущее. В мир, где нейросети управляют машинами, производством, общественным порядком и даже телом человека. В мир, где каждый обрёл право на Вечность, право обмануть смерть – записав себя в виде единиц и нулей, и превратившись в цифровую личность. В нейра. Всё помнящего. Всё знающего. Всё умеющего. Способного жить в любом устройстве… но для чего? Ответ на этот вопрос есть у церкви «Давар Аин», которая очень быстро, как всё в Сети, стала всемирной. И которая вызывает пристальный интерес у знаменитого нейропсихолога Лаврентия Графа, вернувшегося в Москву, чтобы расследовать серию загадочных убийств…

Константин Анохин и Татьяна Черниговская, два ведущих исследователя мозга, в диалоге на Катуни обсуждают 20 вопросов, которые должны определить будущее нейронауки, – о «Я», душе, сознании и их связи с мозгом, наследуя традиции Поппера и Экклза. Константин Анохин – нейробиолог, специалист по когнитивным исследованиям. Директор Института перспективных исследований мозга Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова. Профессор, академик РАН. Татьяна Черниговская – нейролингвист, специалист по когнитивным исследованиям. Директор Института когнитивных исследований Санкт-Петербургского государственного университета. Профессор, академик РАО. Мозг – самый сложный материальный объект, известный человеку. За последние десятилетия наука узнала о нем больше, чем за всю предыдущую историю человечества. Но главные тайны, связанные с ним, по-прежнему остаются нераскрытыми. Книга «Мозг и его Я» обращается к этим центральным вопросам: «Кто мы?», «Откуда мы?», «Куда мы идем?». За тысячелетия они сплелись в сложнейший узел проблем – о сущности человеческого «Я», души, психики, разума, сознания; об их связях друг с другом, с телом и мозгом; об их происхождении и месте в мире. Сегодня становится все более ясным, что одно лишь дальнейшее накопление новых фактов о мозге мало продвинет науку в их решении. Чтобы двигаться дальше, нужно наметить путь. Авторы этой книги предпринимают такую попытку. В серии напряженных обсуждений, состоявшихся в сердце Алтая, на реке Катунь, они формулируют двадцать ключевых вопросов для современной науки о мозге и шаг за шагом пробуют наметить контуры их решения. Cвой формат – переплетение исторических материалов, диалогов авторов и дополняющих их анализов, эта книга унаследовала от известной монографии Карла Поппера и Джона Экклза «“Я” и его мозг». Полвека спустя, Константин Анохин и Татьяна Черниговская пытаются разобраться, какие перемены произошли сегодня в этой многовековой проблеме, и стремятся заглянуть за пределы известного – в будущее исследований мозга как центра нашего «Я».

Я – Алекс Гор, землянин, сознание которого переместилось в тело мальчишки, живущего в катакомбах планеты, входящей в Содружество. Неведомый кукловод был уверен в моей скорой смерти, но мне удалось выбраться из западни, попутно пробудив дар Предтеч. Теперь мной движет жажда знаний, и желание посетить форпост Предтеч, в котором я хочу найти ответы. Вот только кто ж знал, что нужная мне планета окажется смертельно опасной ловушкой корпорации “ПРО-техник”. Теперь придется устанавливать боевые импланты, покупать дорогую броню и военные базы знаний, чтобы защитить себя и новых товарищей, угодивших со мной в неприятности.

Наконец Алекс свободен перед корпорацией ПРО-техник, и полностью легализовался в Содружестве. Можно отправляться на поиски родового древа, и подумать о своём светлом будущем. Однако не всё так просто. Заработанных кредитов хватило на нужные базы и еле живой малый штурмовик, в который ещё придётся вкладываться. А времени до уничтожения родового гнезда остается всё меньше и меньше Ещё это задание от ордена Искоренителей, на поверку оказавшееся очень непростым.

Координаты Земли добыть не так просто, но Алекс Гор, заручившись поддержкой земляка и родовичей, уже встал на след. А путь предстоит непростой, да и поиск подкидывает задачи – одна веселее другой. Можно наведаться на базу к пиратам, которые внесли твой род в список кровных врагов. Или отыскать свихнувшегося пилота, скрывающегося на планете с аномалиями. А про третий вариант даже думать не хочется. Шутка ли – выкрасть заключенного из особо охраняемой тюрьмы ордена Искоренителей…

Нилак Ратгор снова выжил — но победой это назвать трудно. После саботированного гиперпрыжка «Тень» оказывается в неизвестной системе. Центральный искин, гипердвигатель и навигация потеряны, связь с Содружеством оборвана. Единственный шанс на спасение — потерянная человеческая планета с дымными городами, шахтами, заводами, аристократией и силой, которую местные считают магией. Для Нилака это пси. Для знати — источник власти. А для хозяев этого мира он слишком быстро превращается из странного чужака в проблему, которую уже нельзя оставить без внимания. Чтобы спасти корабль и экипаж, Нилаку придётся найти ресурсы, наладить производство и не перейти черту, за которой помощь становится вмешательством. В местной магии звучит санскрит, а значит, эта планета связана с древними куда сильнее, чем кажется.

Дамир Халилов один из первых в России не только начал использовать нейросети для автоматизации своей работы, но и стал обучать этому других. В своей книге он рассказывает, как использовать ChatGPT и другие ИИ-инструменты для бизнеса и маркетинга. В основе издания – 333 готовых промта, разработанных автором по собственной методике с учетом особенностей работы нейро сетей и проверенных на множестве реальных проектов. Эти промты позволяют создавать наиболее актуальные бизнес- и маркетинговые материалы – от постов в соц сетях до комплексных стратегических документов. Особое внимание уделяется структуре и элементам промтов, от которых зависит качество ответов нейросети. Мне стало очевидно, что началась новая эпоха. И главным навыком этой эпохи станет именно работа с нейросетями. Ведь ChatGPT и другие новейшие сервисы позволят каждому человеку избавиться от рутины, выполнять больше важных для его работы, бизнеса и жизни задач. Книга дает возможность адаптировать предложенные шаблоны под конкретные задачи: подставляя в указанные места информацию о специфике продукта, его особенностях и преимуществах, вы сможете получать десятки постов, сценариев, Stories, при этом вы будете тратить на работу с каждым не более минуты и экономить десятки и сотни тысяч рублей на работе подрядчиков. Благодаря нейросетям я смог практически полностью уйти от рутины и посвятить освободившееся время стратегии, развитию персонального бренда, запуску новых продуктов. Сайт chatgpt.com заблокирован на территории Российской Федерации.

Координаты Земли добыть не так просто, но Алекс Гор, заручившись поддержкой земляка и родовичей, уже встал на след. А путь предстоит непростой, да и поиск подкидывает задачи – одна веселее другой. Можно наведаться на базу к пиратам, которые внесли твой род в список кровных врагов. Или отыскать свихнувшегося пилота, скрывающегося на планете с аномалиями. А про третий вариант даже думать не хочется. Шутка ли – выкрасть заключенного из особо охраняемой тюрьмы ордена Искоренителей…

Базовые модели открыли путь множеству новых сценариев применения AI, одновременно снизив входной порог для создания продуктов на основе искусственного интеллекта. Так AI из тайного учения превратился в мощный инструмент разработки, доступный каждому – даже тем, у кого еще нет опыта работы с ним. В этом практическом руководстве Чип Хьюен рассказывает об AI-инженерии – процессе создания приложений на основе готовых базовых моделей. Разработчики таких приложений узнают, как ориентироваться на огромных просторах искусственного интеллекта: научатся разбираться в типах моделей, наборах данных, эталонных тестах для их оценки и, на первый взгляд, бесконечном множестве шаблонов приложений. В книге также представлена практическая методика разработки приложения на основе AI и его эффективного развертывания. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Когда жизнь идет под откос, человек пойдёт на многое, чтобы исправить ситуацию. Даже на сделку со странными условиями. Мне, нищему инвалиду, «случайный» прохожий предложил всё исправить, ничего не попросив взамен. Кто ж знал, что меня переселят в чужое тело. Да и мир совершенно другой… Здесь, в Содружестве, любое действие имеет цену и последствия, а репутация и социальный рейтинг ценятся превыше всего. Ну, почти. Теперь я даже не ноль, пыль под ногами бедняков, а мой рейтинг в глубоком минусе. И до кучи – межгалактическая служба розыска на хвосте. Неизвестные втянули меня в смертельную игру с минимальным шансом на выживание. Но ни они, ни я не знали, какие способности пробудит во мне жажда выжить…

Мега-корпорация «НЕЙРОГАЛАКТИКС» желает уничтожить меня, ведь я – угроза монополии на нейросети. Орден Искоренителей – самая могущественная организация Содружества, объявили на меня охоту, и всему виной стихия «жнец», которой я владею.

Альфа смог выбраться со Свалки. Нашёл старых и новых друзей, избавился от мелких врагов. Однако теперь пришло время играть по-крупному. Выбор не велик. Или официально становишься главой рода, взваливая на себя ответственность дворянина Империи, или останешься вечным изгоем, обречённым на бегство, пока тебя не уничтожат корпоранты. Правда, на горизонте появляется и третий вариант, и вот он самый мутный. Однако Альфе не привыкать делать сложный выбор. Главное – становиться сильнее!

Компании тратят миллионы на цифровизацию и искусственный интеллект: внедряют CRM и ERP, запускают ИИ-пилоты, обучают сотрудников, чтобы добиться роста. Но показатели не растут или даже падают. Почему? Причина не в технологиях, а в мышлении, уверен Дмитрий Гуреев. Между формально описанными этапами бизнес-процессов скрыта невидимая мыслительная работа менеджеров и экспертов. Она не отражена в системах, но именно здесь возникают задержки, очереди и ошибки – настоящее узкое место компании. Автор называет его скрытым артефактом. Опираясь на 20+ лет опыта в цифровизации, управлении и исследовании мышления, он разработал и проверил на десятках компаний метод, который меняет способ видеть работу и повышает производительность (эффект можно измерить!). Книга даст новую оптику и инструменты для реальных изменений и поможет понять: • как ускорять не действия, а мысли и освобождать поток от узких мест; • как раскопать мышление эксперта и переложить на алгоритмы; • где ИИ – точка роста, а где – иллюзия прогресса.

Тысячу лет назад меня заперли в астральной клетке. Я планировал выбраться из неё через несколько лет, но меня переиграли. И всё же мне удалось освободиться. Теперь я – бог, потерявший силу. Мир изменился, и чтобы разобраться, мне придется с нуля проложить себе путь к вершинам могущества. Конечно, если мою суть не раскроют раньше…

Боги больше не имеют власти над смертными, они трусливо забились в свои убежища. Теперь за судьбу Вселенной сражаются предтечи и их потомки, живущие среди людей. Крушитель – один из немногих бессмертных, вставших щитом перед угрозой из параллельной Вселенной. Но один в поле не воин. А потому Виктор Огнев, в обличии которого скрывается бывший убийца богов, вынужден искать союзников, даже если они – архидемоны. Сможет ли Крушитель убедить Владыку Преисподней встать на его сторону? Или враг добрался туда первым, и всё гораздо хуже, чем кажется?

Виктор Огнев прошёл испытание, и теперь ему придётся сдать экзамен, чтобы занять место в элитном отряде гвардии Императора. Хотел бы отказаться, но кто ж позволит. Всё начинает идти не по плану в момент прохождения экзамена. Теперь ему и ещё нескольким одаренным предстоит выживать на планете, переполненной зараженными Альфа, без связи с орбитой и поддержки гвардии. Смертный враг решил, что избавился от главы рода Огневых, но он не знал, что связался с Крушителем богов.