Коллекция: Промт / promt для ИИ

Большие языковые модели (LLM) кардинально меняют мир, обещая автоматизацию различных задач и решение сложных проблем. Программные приложения последнего поколения используют эти модели в качестве строительных блоков для создания новых возможностей практически во всех областях, но, чтобы пользоваться этими возможностями, нужны навыки. Книга расскажет о науке и искусстве промпт-инжиниринга, и эти знания помогут вам раскрыть истинный потенциал LLM. Опытнейшие эксперты Джон Берриман и Альберт Циглер поделятся приемами эффективного взаимодействия с ИИ и расскажут, как представлять свои идеи в формате, удобном для языковой модели. Освоив философские основы и практические приемы, вы обретете знания и уверенность, необходимые для создания приложений нового поколения на базе LLM.

Что такое промптинг простыми словами? Умение составлять четкие и понятные инструкции (запросы или промпты) для искусственного интеллекта, чтобы получить именно тот результат, который нужен. Почему это важно? Потому что качество вашего запроса напрямую влияет на качество ответа ИИ. Хороший запрос – как хорошо заданный вопрос учителю: он помогает получить полезный и точный ответ. Плохой запрос – как размытый вопрос, на который сложно дать конкретный ответ. Это очень сложно? Мы начнем с простых вещей и постепенно перейдем к более сложным приемам, которые помогут использовать все возможности искусственного интеллекта. У меня получится? Обязательно! Пробуйте сразу, экспериментируйте с примерами запросов. Меняйте их, подстраивайте под свои задачи. В книге есть готовые примеры запросов для разных задач, которые можно использовать уже сегодня. Не бойтесь ошибаться – общение с ИИ безопасно.

Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи. Интенсивный практикум по проектированию сложных ML-систем сфокусирован на самой горячей теме последних лет: генеративном искусственном интеллекте. Если вы датасайентист или ML-инженер, готовый перейти от теоретических знаний и изолированных моделей к созданию полноценных, масштабируемых и надежных продуктов, эта книга для вас. Авторы не просто рассказывают о трансформерах и диффузионных моделях – они проводят читателя через весь жизненный цикл системы: от сбора и очистки данных и выбора архитектуры до развертывания и мониторинга. Книга построена вокруг разбора реальных кейсов (Gmail Smart Compose, Google Translate, ChatGPT), что делает её бесценным ресурсом для подготовки к сложным интервью по System Design и для реальной работы.